为加强学院学科专业建设、加快青年教师和博士生成长进程，经济与管理学院特邀发展中国家科学院院士、国际系统与控制科学院院士、中国科学院特聘研究员汪寿阳教授及其团队于9月22日至9月27日为青年教师和博士研究生讲授《复杂系统理论与方法》课程。

在开班仪式上，经济与管理学院院长王莉静代表学院对汪寿阳教授团队的莅临授课表示衷心感谢和热烈欢迎。王莉静院长指出，当前世界正处于百年未有之大变局，复杂系统理论与方法研究成为探索社会经济规律的关键支撑，也是推动管理科学与工程学科发展的重要手段。汪寿阳教授团队一直扎根复杂系统理论与方法研究，已在复杂系统建模、多模态数据融合等领域形成了一系列高质量研究成果，并在哈尔滨工业大学、中央财经大学、中国矿业大学、西安交通大学、福州大学等高校进行了相关课程的讲授和交流，形成了良好的反响。王院长勉励各位青年教师和博士生珍惜这次难得的学习机会，积极思考，勇于提问，力求将前沿理论方法与自身研究紧密结合，提升科研创新能力，为未来学术生涯奠定坚实基础。

汪寿阳教授在开篇授课中指出，大数据时代具有变量多杂、关系复杂、数据海杂等特征，庞大的数据规模需要更强大的数据处理工具，经验模式分解方法（EMD）、直接滤波方法（DFA）、奇异谱方法（SSA）等均具有广泛的应用前景。汪教授通过引入真实故事，结合其团队在能源经济预测、外汇汇率预测以及旅游管理等领域的经典研究，深入浅出，展示了如何基于“多模态数据驱动学习”思想，从不同模态数据中挖掘潜在规律。

汪教授团队成员魏云捷、李明琛两位老师开展文献计量分析、数据分解、机器学习、数据挖掘方法及应用等专题课程。魏云捷老师系统介绍了文献计量学的基本原理与工具、文献综述和趋势分析中的实际应用，并进行了具体操作演示和实例解析。在数据分解方法及其应用课程中，魏老师介绍了经验模态分解（EMD）及其改进版本（如EEMD、CEEMD、VMD）、奇异谱分析（SSA）、小波变换、STL分解、HP滤波等一系列数据分解方法，并结合多个实际应用案例（如原油价格、旅游需求、汇率、PM2.5浓度预测等），展示了数据分解方法在提升模型性能、捕捉多尺度特征方面的显著优势，为指导学生处理高复杂度数据提供了方法支持。

李明琛老师首先讲解了机器学习的基本概念、分类（监督/无监督学习）、经典算法（如BPNN、ELM、LSTM等）及其优化方法（如PSO、SSA），并结合电力负荷、油价预测等实证案例，展示了混合模型与智能优化算法的实际应用。然后，从关键词提取、文本分类、文本聚类到文本大数据分析应用，逐层深入，系统讲解了文本挖掘方法。在此基础上，李老师举一反三，系统讲解了图像数据、语音数据和视频数据挖掘方法及应用。最后，李明琛老师还为大家准备了答疑环节，针对程序实现过程中的报错问题为大家一一答疑解惑，有效提升了学生对复杂数据的建模能力，为多模态数据挖掘提供先进方法支持。

本次课程在听课师生中形成了良好反响，大家普遍反映，这是一次极其宝贵的学术训练经历。青年教师鲍萌萌表示：“汪老师团队课程打破了我原有的学科壁垒思维，借鉴汪老师的研究思路，未来研究会尝试利用多模态数据刻画创新生态系统，这为未来的研究开辟了新的路径。”另一名青年教师黄佳赛也表示，与团队老师的交流解决了很多具体的技术困惑。25级管理科学与工程专业博士朱奕瀚表示：“汪老师团队的系统讲解，让我对复杂系统理论有了全景式的认识。以前只知道一些零散的方法，现在明白了它们背后的统一逻辑和适用场景，对我博士论文的模型构建启发极大。”

本次《复杂系统理论与方法》前沿课程涵盖了数据挖掘、多模态数据融合、复杂系统建模等多个议题，打破了学科壁垒，有效促进管理科学与数据科学、计算智能的深度结合，对我院管理科学与工程学科在研究方法和理论探索上的跨越式发展提供了有效途径。本次课程的成功举办作为我院推进高水平研究生教育和青年教师培养的重要举措之一，不仅为师生提供了“数据-方法-模型-决策”的全链条研究范式，也为我院培养具备系统思维与数据驱动能力的高层次人才奠定了坚实基础。

专家简介：汪寿阳，发展中国家科学院院士、国际系统与控制科学院院士、中国科学院杰出研究员、教育部长江学者奖励计划特聘教授、国家杰出青年科学基金获得者。曾任/兼任国家自然科学基金委员会管理科学部常务副主任、中国科学院数学与系统科学研究院党委书记和副院长、中国科学院大学经济与管理学院院长、中国系统工程学会理事长、国际知识与系统科学学会理事长、国际全局优化学会副理事长、国际金融风险管理协会副会长、国家杰出青年基金评审委员会委员等。在决策分析、复杂数据建模分析、供应链管理、金融创新与风险管理、经济分析与预测、能源环境经济学与政策分析等领域做出了一批得到国际同行高度好评的研究工作。出版学术专著47部，在Science正刊、多个Science子刊、Nature正刊、多个Nature子刊、Journal of Econometrics、Journal of Economic Theory等国际重要期刊上发表论文520余篇，其中SCI/SSCI收录500余篇，SCI/SSCI引用愈30000余篇次；向中央和国家有关部委提交政策研究报告400余篇（其中200余篇得到总书记等国家领导人的重要批示）。部分研究成果获得省部委科技进步奖/优秀成果奖特等奖2次、一等奖11次、二等奖13次、三等奖6次。

魏云捷，中国科学院数学与系统科学研究院副研究员，博士生导师。入选国家级人才计划和中国科学院青年促进会，曾获成思危优秀科研成果奖、第一届中国科技青年论坛二等奖、陈景润未来之星、中国科学院优秀博士学位论文奖等奖项。2018年至今，出版中英文学术专著3部，在Appiled Energy, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems等重要学术期刊上发表（含接收发表）论文40余篇。先后主持了国家自然科学基金青年科学基金项目、面上基金项目等国家级项目。作为主笔参与撰写政策研究报告35篇，其中9篇得到了国家领导人的重要批示，部分政策建议被商务部、中国人民银行及国家外汇管理局所采纳，有效地支持了国家高层决策。

李明琛，中国矿业大学经济管理学院副教授。中国科学院数学与系统科学研究院管理科学与工程专业博士。2021年至今，在重要学术期刊发表论文十七篇，其中SCI/SSCI收录十五篇，中文核心库收录两篇，包括Energy Economics, Financial Innovation，Tourism Management等；参与编写著作3部，包括复杂数据建模分析及其应用等；参与撰写多篇政策研究报告，包括Covid-19扩散预测研究等。以主要成员身份参与数项科研项目，包括国家自然科学基金基础科学中心项目，国家自然科学基金面上项目，商务部重点研究项目，科技部重大项目等。