2026年10月21日至24日，第二十三届中国计算机大会（CNCC2026）在四川成都举行。在国家科技重大专项、省重点研发计划项目的支持下，哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院、黑龙江省智能信息处理及应用重点实验室孙广路教授、赵俊峰老师、周凯老师带队，组织11名博、硕研究生参会。我校师生围绕大模型、智能体、持续学习、可信人工智能、具身智能、知识图谱、数据工程及科学智能等前沿方向，深入参与多场专题论坛与学术交流活动，与领域专家学者探讨前沿科学问题、与行业企业大咖商谈技术合作，在“数聚驱动，智算未来”的大会主题下拓展学术视野、凝聚科研思路，探索人工智能技术创新与学科交叉融合的新路径。

本届大会由中国计算机学会（CCF）主办，以“数聚驱动，智算未来”为主题，在中国西部国际博览城和天府国际会议中心举行，是中国计算机大会创办以来首次在四川举办。大会汇聚计算机科学领域的专家学者与产业界代表，围绕人工智能基础理论、前沿技术、智能计算及产业应用等议题开展深入交流，为学术创新与产业发展搭建了高水平交流平台。

人工智能正朝着复杂推理、自主决策、多智能体协同与实景应用方向发展，机遇与挑战并存。参会师生按研究方向分论坛学习，聚焦大模型、智能体、可信AI及AI赋能科研等前沿方向。在大模型与智能体方向，师生围绕企业级Agent落地、智能体强化学习、记忆机制、工业场景部署、生成式AI、自主科研智能体等内容交流，关注智能系统从模型优化迈向复杂任务执行的趋势。在机器学习与可信AI方向，重点研讨开放环境持续学习、非平稳环境自适应学习、概率可信学习、大模型安全防护、多智能体安全评测等议题，为把握智能系统理论难点与研究方向提供新思路。在交叉学科与智能计算方向，师生参与知识图谱、具身智能、AI4Science、联邦大模型、科学智算平台等论坛，增进了对多领域融合研究的理解，为后续交叉创新、凝练科学问题积累经验。

10月24日，孙广路教授作为论坛嘉宾参加“数据工程，如何成为大模型时代的智能基座？”专题论坛。论坛由哈尔滨工业大学计算学部副教授、博士生导师丁小欧担任主席，哈尔滨工业大学计算学部长聘教授王宏志担任联合主席，汇聚高校、科研团队与产业界专家学者，围绕大模型时代数据工程的关键技术、发展趋势与产业实践展开深入研讨。

论坛邀请了来自清华大学、浙江大学、东北大学及中国航空工业集团等高校和产业机构的专家作专题报告：欧阳森山结合行业实践探讨人工智能时代的数据治理，王建民围绕工业时序数智库的体系架构与应用展开分享，牟文平介绍人工智能赋能航空制造的思考与实践，杨晓春分享多模态数据压缩与检索方面的研究进展，高云君围绕大规模数据合成与垂域智能分析展开报告，冯骁骋则聚焦从大模型到智能体的演进过程，分析幻觉机制、风险传播及安全防护问题。

与会专家从数据治理、数据供给、模型能力提升及智能体安全等多个维度，探讨了数据工程与人工智能深度融合的技术路径，并对三方面给予重点关注：一是构建面向大模型全生命周期的数据工程体系，提升高质量数据的获取、处理、治理与持续供给能力；二是探索面向模型能力提升的数据价值评估机制，从传统的数据规模与质量评价进一步走向数据对模型性能及任务表现的实际贡献评估；三是推动数据、模型与应用环境协同演化，探索适用于检索增强生成（RAG）、智能体（Agent）及在线反馈场景的数据管理机制，在支持知识动态更新与能力持续提升的同时，降低数据污染、反馈偏置及模型能力退化等风险。

孙广路教授参加此次论坛，体现了实验室对数据工程与人工智能交叉前沿的持续关注。相关交流进一步凸显了高质量数据供给、智能数据治理与可信智能系统建设在大模型发展中的重要作用，也为实验室拓展研究视野、跟踪前沿技术趋势提供了有益参考。

从大模型与智能体的前沿探索，到持续学习与可信人工智能的理论研究，再到数据工程支撑智能系统发展的专题研讨，此次CNCC2026之行展现了哈尔滨理工大学计算机学院和省智能信息处理及应用重点实验室对计算机科学与人工智能前沿问题的持续关注，也为实验室师生开展跨领域学术交流、拓展研究视野、凝练科研方向创造了良好条件。

实验室将继续立足科研任务与学科发展需求，深化基础理论研究与关键技术探索，积极开展高水平学术交流，促进科研创新与人才培养协同发展。面向人工智能技术快速演进的新阶段，实验室将持续关注大模型、智能体、可信学习、数据工程及科学智能等领域的发展动态，推动前沿理论探索、关键技术突破与实际应用需求深度结合，不断提升团队科研创新能力与人才培养质量，为计算机科学与人工智能领域的创新发展贡献力量。

省重点实验室师生在CNCC2026会场“数聚驱动 智算未来”主题展台前合影

“智能体记忆：理论、系统与应用”专题论坛现场

清华大学李勇教授作“从AI4S到AI科学家”主题报告

“数据工程，如何成为大模型时代的智能基座？”专题论坛现场